亚为王瑞受邀参加东湖论坛·2024国际智能制造创新论坛-武汉亚为电子科技有限公司

2024年10月20日，武汉亚为电子科技有限公司（以下简称“亚为”）董事长王瑞受邀参加东湖论坛·2024国际智能制造创新论坛，并与美国乔治亚理工学院David W. Rosen教授等国际级专家对接，商讨合作事宜。

亚为董事长王瑞与美国乔治亚理工学院David W. Rosen教授合影

国际智能制造联盟荣誉主席，中国工程院周济院士、湖北省人民政府副省长张文彤致辞，中国工程院院士李培根、ICIM副秘书长黄培博士分别主持论坛。制造联盟主席，中国工程院杨华勇院士、宁德时代首席制造官倪军教授、瑞典查尔姆斯理工大学Bengt Lennartson教授、美国爱荷华大学Andrew Kusiak教授、美国乔治亚理工学院David W. Rosen教授、意大利米兰理工大学Enrico Zio教授、新西兰奥克兰大学Xun Xu教授等领导和国内外智能制造知名专家发表主题演讲。

与会领导和专家合影

国际智能制造联盟荣誉主席、中国工程院周济院士

中国工程院李培根院士

湖北省政府副省长张文彤

国际智能制造联盟主席杨华勇院士分享了人工智能赋能高端装备智能制造的进展。他解读了高端装备智能制造数字底座的内涵、AIGC赋能高端装备的难点与挑战，以及高端装备大模型与智能制造数字底座的融合应用，并辅以实践案例。他指出，企业落地AIGC，硬件是先决条件，大多数企业的推理需求远大于训练需求。高端装备大模型+智能制造数字底座是推进新型工业化的数字化系统工程，人工智能将重构高端装备研发设计运行的一体化。

国际智能制造联盟主席杨华勇院士

瑞典查尔姆斯理工大学Bengt Lennartson教授发表了主题为“数据高效且稳健的强化学习”的演讲。Bengt Lennartson教授解读了动态规划与强化学习的关系、数据驱动的前馈和反馈控制、时间优化在生态驾驶和机器人系统中的应用等。他指出，在运用强化学习时，不要忘记可用但有限的知识，并在可行的情况下制定线性回归模型。另外，确定模型比确定标准要好，在路径已知时使用时间优化。对于行为更加混乱的游戏和系统，例如交通堵塞，深度强化学习仍然是一个重要的策略。

瑞典查尔姆斯理工大学Bengt Lennartson教授

上海交通大学溥渊未来技术学院院长、宁德时代首席制造官倪军教授发表了主题为“工业AI技术的革命性影响“的演讲。倪军教授讲解了人工智能的发展、应用及面临的挑战。他认为大语言模型颠覆了人工智能的发展范式，使通用人工智能成为可能。他还分享了宁德时代的数字化应用，宁德时代有效利用数据和算法来提高生产率、降低成本并减少碳足迹。倪教授指出，工业人工智能的应用与一般应用有很大不同，不仅需要开发人工智能算法，还需要对工业场景有深入的理解，才能真正解决问题，为客户创造价值；工业人工智能的应用需要深入整合IT、DT、AT和OT，才能有效解决工业用户的痛点。

上海交通大学溥渊未来技术学院院长、宁德时代首席制造官倪军教授

美国爱荷华大学Andrew Kusiak教授分享了生成式人工智能在智能制造中的应用。Andrew Kusiak教授分析了人工智能在当前制造业中应用的特点，讲解了生成式人工智能、基础的生成式人工智能模型以及生成式AI模型在制造业的应用。他表示数字孪生是数字化制造的核心。生成式AI模型在制造业可用于训练数据和图像集的生成，创建代码、文本、图像、音频和视频等内容，以及规划决策和工程设计。他强调数字化是制造业生成式人工智能应用的推动者，人工智能将塑造未来制造业的关键发展。

美国爱荷华大学Andrew Kusiak教授

美国乔治亚理工学院David W. Rosen教授以“人工智能制造：现状与未来方向”为主题发表了演讲。David教授结合具体研究项目，讲解了如何在点云表示的3D模型上应用机器学习方法，自动对制造过程进行分类，实现基于零件形状的制造工艺选择，包括使用条件生成对抗网络和拓扑优化进行生成式设计、通过卷积神经网络和条件生成对抗网络实现面向制造的设计（DFM）等。他还解读了Autodesk、达索系统、Ansys、西门子等厂商的生成式AI方案。David教授认为新型的生成式工艺设计是通过决策逻辑和工艺知识生成新的工艺规划。